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流量与价值,秦皇岛网络公司未来内容分发的双重竞争

流量与价值,秦皇岛网络公司未来内容分发的双重竞争

随着人口红利的消褪,移动互联网流量红利被各大巨头把持和分割完成后,整个互联网进入到了下半场。争夺用户、头部作者、优质内容,资讯分发领域的战争越来越激烈。无论是在四年前就已经入局的今日头条和一点资讯,还是后续入局的阿里UC,腾讯新闻,以及百度百家号,都是如此。

但是,流量之战的进行,也让整个资讯流量生态也开始出现了一些新的变化,根据QuestMobile移动互联网 2017 春季报告,包括腾讯新闻、今日头条、一点资讯等,各个平台开始在打造优质内容生态上发力,但各有侧重。在接下来的资讯领域竞争里,将会是一场流量与价值的多纬度的综合性竞争。

流量依然是下半场竞争的核心

整个互联网进入到了下半场后。包括内容资讯的分发也是如此。在这其中,一个显著特征,就是巨头对于内容争夺和把控越来越强。这也说明了内容领域的重要性,内容具有先天的粘性和分享的再传播性。这使得各个领域的大大小小的互联网创业公司、巨头、内容分发商等扎堆进入。未来流量的竞争将会更加激烈。内容需要流量来喂养,同时流量需要内容来加持,相辅相成。

目前资讯第一阵营中,不管是今日头条,腾讯新闻,一点资讯,还有大量崛起的的新兴内容资讯客户端,移动互联网的下半场依然是通过内容来争夺流量。而且一个大趋势是,大家对于内容需求的颗粒度越来越细。在这其中,除了大家强调的站内流量,日活等概念外,站外流量的发掘越来越成为在内容下半场竞争的核心。

目前的方式主要有两种:

一种是自有矩阵流量:今日头条包括头条APP,火山视频,内涵段子等一系列资讯和视频APP,相互拉动,各自有所侧重。而腾讯媒体平台企鹅号的内容,可以一次性分发到快报、腾讯新闻、腾讯视频、QQ浏览器、手机腾讯网等垂直App。即可以各自作战,又同时可以联合在一起,相互拉动和导流。

而新起的UC头条和百家号也是走的这个路线,但是效果却很不尽人意。UC内容目前可以分发到优酷、土豆、手机淘宝在内的阿里App矩阵。百家号内容可以分发到百度新闻、手机百度等百度系App矩阵。但是由于整合不到位,目前还是处于各自为战的状态,并没有聚合成一个整体。流量处于一种割裂的碎片化状态,优势并不明显。

一种是战略合作流量聚合:除了自有流量,通过战略合作,以APP预装、浏览器信息流预置等手段直接植入手机、PAD等硬件,形成磅大的流量矩阵。已经成为以一点资讯为代表的资讯App快速崛起并赶超的一种有效方式,从这个角度来看,全生态用户价值潜力巨大。

根据QuestMobile移动互联网 2017 春季报告可以看出,某些领域随着移动端生态用户量的崛起,第三方流量的导入,在某种程度上改变了整个格局。秒拍作为短视频内容和服务的提供者,App+站外用户后可以排到行业第四,短视频的崛起,隐然显现出改变视频生态的格局。

此前,一点资讯就已与小米和OPPO两大国内硬件厂商达成战略合作,同时与凤凰网媒体矩阵达成了内容和流量端战略合作。更大范围地拓展服务受众用户,从 2017 年 3 月移动端生态流量展示,其受月度用户总规模已经超过1. 4 亿,日活、月活齐列行业前三。

而根据易观最新数据,凤凰的DAU也已超越网易、新浪、搜狐相关新闻APP,成为仅次于腾讯的新闻门户类App。未来,一点资讯还将继续发挥与凤凰网的重要协同优势。凭借一点资讯、凤凰网、手机凤凰网、凤凰新闻App、OPPO浏览器、小米浏览器六大平台,目前已可以直接触及近 9000 万日活用户。这些流量的优势和资源,将会让一点资讯在内容资讯分发中占极大优势。

机器算法下的三种传播形态

在目前流行的资讯、视频客户端里,对于内容的分发和推荐中,机器算法的角色越来越重要,很多客户端为了吸收更多流量,让用户更多停留在App内,通过机器算法来迎合用户的喜好。盘点整个行业,推荐机制和形式可以细分为三种情况:

一种是全机器算法类:在目前所有的资讯客户端中,以今日头条为代表的单纯基于用户点击的算法推荐机制、去人工化干预等等越来越流行。但是,这种推荐机制会大量迎合人性底层需求的内容,例如热门的影视剧简单剪辑等类似的内容,可以满足用户猎奇、窥私、幸灾乐祸等心理,但缺乏深度价值。技术力量的价值被过度高估和神话了。

一种是机器算法+部分干预:在一个体系里,部分App用算法,部分App可以人工推荐。腾讯目前采用的就是这种方式。在腾讯系的App中,快报是算法系列,完全靠机器推荐,人工无法干预。同时在腾讯新闻等APP里,也引入了算法机制。但同时人工会对优质内容可以进行推荐和整合。

第三种就是在同一个资讯客户端,机器算法+人工的“人机结合”模式:一点资讯就是这样的代表。在不断优化的机器算法、深度学习基础之上,加入对内容有理解的人工和编辑的干预,两者之间相互融合,而不是一刀切的全部交给机器算法或者全部交给人工处理,大规模提升分发效率的同时,为用户带去更优质的价值内容。。类似人物、GQ等深度报道之所以在网络上流行,每次出来都是爆款,就是因为聚合了一批对深度内容有需求同样能够理解内容的人。

流量与价值决定未来内容分发格局

未来的内容分发,关于流量的争夺会越来越激烈,不管是内部还是外部的流量。没有流量的内容根本谈不上传播与影响力。流量是内容分发的基础。随着机器算法的成熟,技术参与分发内容,已经成为趋势,任何人和机构都无法去回避。

机器算法所能做的,是面临海量资讯和用户的筛选,从而完成用户的基础画像和内容的分类。根据用户的需求,去进行推荐和内容分发。但是,根据目前很多内容App来看,机器算法推荐的,大多是社会新闻和娱乐消遣,八卦新闻。在貌似智能和个性化的同时,很难带来有用有价值的内容,换句话说大多数是口水内容。

但价值是内容的关键。如果提供的是类似的口水内容,看似满足了用户需求,也给App带来了短期流量,但给用户带来的实质性价值非常有限。实际上,价值往往决定了内容App的深度与用户粘性,这样的流量很难真正沉淀下来。从而反过来影响App长期的竞争力。

人工智能、大数据再发达,在资讯推荐,优质作者的筛选与扶持,特别是有深度的内容推送上,完全由机器来判断,看似公平,但对于深度和有价值的内容其实设置了门槛,生产内容的时间与深度,是必然成正比的,但不一定能快速吸引流量。只有让懂内容的人,在机器的基础上,借助经验发挥出真正的价值与作用,甄别出有价值的内容,才能流量与价值兼顾。这也是有内容经验和积累的专业编辑,在当下大数据和人工智能泛滥的当下的价值。

流量与价值,决定了未来内容分发的格局。流量决定了内容分发的广度,而价值决定了内容的深度和和影响力,更好把握对于内容的理解和价值发掘。只有两者良性结合,同时利用算法技术与人为的把控,深度与广度兼顾,才能在未来的内容竞争格局中真正走到最后。

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